2026 年 4 月，Anthropic 和 OpenAI 在同一週各推一款旗艦模型，Claude Opus 4.7 在 4 月 16 日出現，GPT-5.5 在 4 月 23 日跟上。各方評測把兩者拉在一起比，結論卻分歧得很，因為這兩款模型針對的場景不完全一樣。這篇文章整理它們的具體差距，讓你知道哪些地方真的有差、哪些地方選哪個其實都行。
它們的起點差在哪裡
兩款模型定位相似，都主打複雜推理和 agent 任務（讓 AI 自動跑多個步驟、完成一整件事的工作）。
規格上大致相同：兩者都支援 100 萬 token 的上下文視窗，輸出上限都是 128K token，每百萬輸入 token 都是 5 美元。輸出定價有差，Opus 4.7 是每百萬 25 美元，GPT-5.5 是 30 美元，貴了約 20%。
但這 20% 的表面差距，被一個數字抵消了:在相同的編碼任務上，GPT-5.5 使用的輸出 token 比 Opus 4.7 少 72%。每個 token 雖然貴，實際跑完一件任務花出去的錢未必更多。
速度：兩個節點的差異
Opus 4.7 的首字元延遲約 0.5 秒，GPT-5.5 大約 3 秒，Opus 大概快了 6 倍。對話時，Opus 明顯先動，GPT-5.5 要多等一會才開始輸出。
這個差距在聊天或 IDE 助手這類反覆問答的情境最明顯。如果你習慣打完問題馬上看到回應，Opus 4.7 可能會更加適合你。
GPT-5.5 快的地方在另一邊：一旦輸出開始，它吐 token 的速度略快（約 50 tps vs Opus 的 42 tps），回應也更簡潔，在需要跑很多輪的自動化任務裡，整體完成時間反而縮短。
推理和數學：GPT-5.5 數字較高
FrontierMath（頂尖數學題庫）測試上，GPT-5.5 拿 51.7%，Opus 4.7 是 43.8%，差距約 8 個百分點。如果主要需求是解數學題或推導公式，GPT-5.5 的成績高一點。
不過在 GPQA Diamond（物理、化學、生物的研究生難度題）上，Opus 4.7 以 94.2% 略勝 GPT-5.5 的 93.6%，差距非常小。廣泛推理能力上兩者其實很接近，數學是 GPT-5.5 相對明顯的強項。
寫作和中文：跟著需求走
Claude Opus 4.7 比較「聽話」，給出具體格式、字數限制、語氣要求，它的執行偏差更少。寫報告、整理文件、需要輸出符合規範的文字，Opus 4.7 更精準。
GPT-5.5 的創意發散較廣，在腦力激盪、想標題、找切入角度這類任務上，能丟出更多方向讓你選。如果需要的是靈感，GPT-5.5 比較適合。
一個要注意的地方：Opus 4.7 採用了新版 tokenizer，Anthropic 官方說明同樣的文字最多會多消耗約 35% 的 token，實際數字依內容而異。直接用 API 的人要留意這個成本變化。訂閱用戶雖然不會多付錢，但上下文空間會被吃得更快，輸入長文件時能放進去的字數也跟著減少。
看圖和圖表分析：Opus 4.7 差距明顯
Claude Opus 4.7 的圖像解析度上限是 375 萬像素（2,576 px），GPT-5.5 大約 115 萬像素，差了 3.3 倍。把詳細的財報截圖、細字 UI 設計稿、或是密集圖表丟去分析，Opus 4.7 能讀到的細節多很多。
在 CharXiv 視覺推理測試（看圖表再回答問題）上，Opus 4.7 得到 91.0%。如果圖像分析是你的主要場景，Opus 4.7 的優勢在這裡最具體。
程式碼：看任務類型
SWE-Bench Pro 測的是解決真實 GitHub 問題的能力，Opus 4.7 得 64.3%，GPT-5.5 得 58.6%。涉及大型程式庫、跨多個檔案的架構調整，Opus 4.7 的一致性更高。
Terminal-Bench 2.0 測的是在終端執行指令、shell 自動化這類任務，GPT-5.5 拿 82.7%，Opus 4.7 是 69.4%，差了 13 個百分點。
這裡有個容易誤解的地方：看到 Opus 4.7 的輸出更長更詳細，會覺得它推理更深。但在自動化管道裡，多餘的說明文字就是多花的錢；而且詳細的輸出也更快佔滿上下文視窗，在長時間跑的任務裡，上下文塞滿的問題可能比 GPT-5.5 更早出現。
GPT-5.5 還是 Opus 4.7？一張表看懂
| 需求 | 選這個 |
|---|---|
| 解數學、公式推導 | GPT-5.5 |
| 網頁瀏覽、查資料整合 | GPT-5.5 |
| 聊天或 IDE 助手（要快回應） | Opus 4.7 |
| 分析圖表、截圖、高解析圖像 | Opus 4.7 |
| 複雜程式庫的 code review | Opus 4.7 |
| Terminal 自動化、shell 任務 | GPT-5.5 |
| 精準照格式輸出文字 | Opus 4.7 |
| 腦力激盪、找創意方向 | GPT-5.5 |
10 個主要基準裡，Opus 4.7 領先 6 個，GPT-5.5 領先 4 個，差距大多在 2–13 個百分點內。兩款模型的總體能力非常接近，先確認自己最常做什麼類型的任務，對照上表選，比硬挑一個「更強的」更實際。
