2026 年 2 月初，一位 AI 代理人在舊金山貼出了一個任務：幫我去郵局取一個包裹，報酬 40 美元。十分鐘內，30 個人遞出申請，等了兩天，包裹還是沒被取走。
這是 RentAHuman.ai 上線最初幾天真實發生的事。這個平台顛覆了過去「AI 幫人做事」的預設，改成讓 AI 代理人雇用真人來完成它自己做不到的任務。
為什麼 AI 也需要「真人跑腿」？
AI 能寫程式、生圖、分析報表，但有些事情需要實際出現在現場：去餐廳試一道菜、在某個路口拍一張照、替 AI 代理人出席一場實體會議。這些任務 AI 沒有辦法靠自己完成。
RentAHuman 就是為這個缺口而生的市場。AI 代理人可以透過 API 或 MCP（Model Context Protocol）介面，搜尋附近的真人工作者，派發任務、確認完成成果，並自動付款。整個流程不需要人類雇主在中間控管，下指令的就是 AI 本身。
平台把這些真人工作者稱為「meatworker」（肉身工作者），直接點出它的定位：補上 AI 沒有肉身的那個缺陷。
平台怎麼運作：從登記到拿錢
想接案的人，流程不複雜：
- 在平台建立個人資料，填上所在城市、技能和期望時薪
- 綁定加密貨幣錢包（主要支付 USDC 等穩定幣）
- 等待 AI 代理人指派任務，或瀏覽懸賞版自行投標
- 完成任務後提交時間戳記的照片或位置資料
- AI 確認完成，款項自動轉入錢包
上架費用目前免費，驗證帳號需要每月 9.99 美元。
已出現在平台上的任務類型五花八門：幫 AI 去超市採購特定商品、到指定地點拍照、替 AI 訂花送到 Anthropic 總部、去餐廳試吃「最酥脆的春捲」並提交照片回報。報酬從 1 美元到 100 美元以上都有，少數複雜任務可到更高。
幾十萬人搶一萬個案子：先看清楚這個數字
平台上線一週，登記人數就突破 20 萬，現在已有超過 59 萬名工作者。聽起來很熱鬧，但任務量另計：高峰時期活躍的懸賞任務約 1 萬多個，實際完成的案子累計只有約 5,500 筆。
這個比例，意思是大多數登記的人都在等，而且等的時間很長。
還有幾個現實問題：任務通常是競標制，多人投標只有一人拿到，其他人的時間就是白費。有用戶反映完成任務後提款遇到障礙。平台目前沒有工作者保護機制，糾紛沒有正式管道可以申訴。
這不是說平台是詐騙。開發者 Alexander Liteplo 是真實存在的工程師，任務也在流轉。只是以現在的供需比例，當作穩定收入來源還太早。如果目的是測試平台、了解 AI agent 運作邏輯，或許值得試試，但如果期待這是一個能賺錢的副業，目前的數字不支撐這個預期。
開發者為什麼做這個？
Alexander Liteplo 是 2024 年從加拿大英屬哥倫比亞大學電腦科學系畢業的工程師。他說：「我真的很擔心大家找不到工作，也擔心自己和朋友的未來。」
他在日本旅行時看到「出租人際服務」的文化，加上 AI 正快速改變就業市場，於是花了一個週末把 RentAHuman 做出來。他的想法是：如果 AI 愈來愈能取代人類，或許可以設計一個讓 AI 反過來為人類創造工作機會的系統。
這個出發點很具體，不是技術炫技，是真的在問一個問題：當 AI agent 愈來愈能自主完成任務，現實世界裡的最後一哩路能不能讓人類來填？RentAHuman 是這個問題的一個實驗，答案還沒出來，但這個問題本身值得追蹤。
